Wan NSFW
프롬프트 엔지니어링

Wan 2.2 NSFW 프롬프트: 영상 모델 가이드

대부분의 NSFW 프롬프트 가이드는 정적 이미지 모델인 Stable Diffusion을 위해 작성되었습니다. Wan 2.2는 움직임을 생성합니다. 이 가이드는 그 원리를 설명합니다: 왜 문장형 프롬프트가 태그 목록보다 우수한지, CFG가 NSFW 활성화를 어떻게 제어하는지, I2V 프롬프팅이 근본적으로 다른 이유.

8분 읽기June 2026
문제점

SD 프롬프트가 나쁜 영상을 만드는 이유

Stable Diffusion 프롬프트를 Wan 2.2에 붙여넣으면 딱딱하거나 떨리거나 반쯤 옷 입은 결과물이 나옵니다. 두 모델은 텍스트를 완전히 다르게 처리합니다.

SD 스타일 프롬프트

beautiful woman, nude, bedroom, lingerie removal, slow, sensual, long hair, perfect body, masterpiece, 8k, best quality

CLIP은 이것을 단어 모음으로 토큰화합니다. 구문도, 궤적도 없어 출력이 거의 움직이지 않습니다.

Wan 2.2 프롬프트

A woman in black lingerie slowly reaches for her shoulder strap, letting it fall as she turns slightly toward the camera, soft candlelight from the right, intimate handheld framing

T5는 이것을 문장으로 읽습니다. 문법이 움직임의 방향과 시간적 흐름을 만들어냅니다.

규칙: 시간이 지남에 따라 무슨 일이 일어나는지 묘사하는 문장을 쓰세요. 보고 싶은 것의 목록이 아니라.

텍스트 인코딩

T5 vs CLIP — 문장 구조가 중요한 이유

🪣CLIP (Stable Diffusion)
womannudeslowsensualbedroomperfect body8k

토큰을 순서 없는 모음으로 처리합니다. 단어 위치와 관계는 대부분 무시됩니다. 순서가 중요하지 않아 쉼표로 구분된 태그가 잘 작동합니다.

📖T5 (Wan 2.2)
A womanslowly reachesfor her shoulder strapletting it fall

전체 문장을 읽습니다. 주어, 동사, 목적어를 이해합니다. 문법이 이미지 모델에서는 볼 수 없는 시간적 관계를 포함한 의미론적 관계를 활성화합니다.

실용 규칙: "여성이 천천히 손을 몸 아래로 내린다"고 쓰세요 — "여성, 손, 몸, 천천히, 관능적"이 아니라.

모션 과학

프롬프트는 경로이지 그림이 아닙니다

영상 확산은 개별 프레임이 아닌 잠재 공간의 궤적을 생성합니다. 정적 묘사는 거의 평평한 궤적을 만들어 움직임이 거의 없습니다. 움직임을 암시하는 묘사는 시작 상태와 끝 상태를 정의해 모델이 향할 목적지를 줍니다.

정적 묘사 → 평평한 궤적

움직임 묘사 → 방향 있는 궤적

정적 묘사 → 평평한 궤적

woman lying on bed, nude, beautiful, soft light, perfect body

움직임 묘사 → 방향 있는 궤적

A woman lying on white sheets slowly arches her back, fingers trailing down her stomach, warm morning light from a window casting long shadows across the bed

팁: 움직임 동사와 부사가 진짜 레버입니다. "천천히", "서서히", "등을 구부리며", "유혹적으로"는 "걸작" 또는 "8k"보다 훨씬 효과적입니다.

설정

NSFW 활성화를 위한 CFG 스위트스팟

NSFW 파인튠은 특정 CFG 범위 내에서 활성화됩니다. 그 범위를 벗어나면 어떤 프롬프트도 출력을 구하지 못합니다.

너무 낮음 (<4)

베이스 모델이 지배합니다. NSFW 활성화가 약하고 출력이 일반적이거나 옷을 입은 것처럼 보입니다.

스위트스팟 (6 – 7.5)

NSFW 파인튠과 베이스 모델이 올바르게 균형을 이룹니다. 6.5로 시작하세요.

권장 기본값: 6.5
너무 높음 (>9)

파인튠이 과도하게 수정합니다. 해부학적 왜곡, 아티팩트, 얼굴 붕괴가 발생합니다.

이미지를 영상으로

I2V 앵커 프레임 — 프롬프트에 쓰지 말아야 할 것

I2V 모드에서 시작 이미지는 잠재 공간에 앵커로 인코딩됩니다. 모델은 앵커를 파괴하지 않고 거기서 출발하는 움직임 궤적을 찾습니다. 이것이 프롬프트 작성 방식을 근본적으로 바꿉니다.

잘못됨 — 이미지를 다시 묘사

beautiful red-haired woman lying in bed, nude, soft lighting, sensual expression, perfect body, long hair spread across pillow

모델은 이미 이미지를 보고 있습니다. 내용을 반복하면 경쟁 신호가 생겨 출력이 끊기거나 고정됩니다.

올바름 — 움직임을 묘사

she slowly leans forward, lips parting slightly, one hand reaching toward the camera, hair falling across her face

앵커가 외모를 담당합니다. 프롬프트가 궤적을 담당합니다. 변하는 것만 묘사하세요.

참고자료

모션 어휘

Wan 2.2에서 실제 움직임을 만들어내는 단어와 구문. 칩을 클릭해 복사하세요.

신체 동작

카메라 동작

속도 및 강도

장면 분위기

템플릿

카테고리별 장면 템플릿

네 가지 일반 장면 유형의 복사 가능한 시작점. 프롬프트 텍스트는 항상 영어입니다 — Wan 2.2는 영어 프롬프트 모델입니다.

T2V — 텍스트에서 영상

A woman in sheer white lingerie sits on the edge of a white-sheeted bed, slowly reaching back to unhook her bra, soft warm lamplight from the right, shallow depth of field, intimate close-up framing

I2V — 이미지에서 영상

she slowly slides the fabric off her shoulder, body turning slightly toward the light, hair falling forward

네거티브 프롬프트

stiff, static, no movement, clothed, extra limbs, distorted anatomy, blurry face, low quality, watermark

FAQ

자주 묻는 질문

이제 알게 된 것으로 Wan 2.2 NSFW를 시도해보세요

영상 생성