Dein Charakter. Jede Szene. Jedes Mal.
Lade ein Foto deines Charakters hoch. Beschreibe, wo er ist und was er tut. Wan 2.6 R2V hält Gesicht, Haare und Stil konsistent — egal welches Outfit, welche Umgebung oder Aktion dein Prompt beschreibt. Ein Referenzbild. Zuverlässige Identität in jedem generierten Clip.
Kein Download. Kein Setup. Im Browser generieren.
Dein Foto wird ein dauerhafter Identitäts-Lock
Standard Image-to-Video verankert das Erscheinungsbild am ersten Frame eines Clips — jeder neue Prompt erstellt die Identität von Grund auf neu, und Gesichter verschieben sich zwischen Runs. R2V verankert dein Foto an jedem Output, den du damit generierst: gleiches Gesicht, gleiche Haare, gleicher Stil, welche Szene du auch schreibst.
Dein Charakter, jeder Clip
Gesicht, Haare, Hautton und Körpertyp aus deinem Referenzfoto bleiben in allen Generierungen gesperrt — egal was Szene oder Aktion beschreibt.
Mehr Fotos, stärkerer Lock
Füge Fotos aus verschiedenen Winkeln oder Lichtverhältnissen hinzu, um dem Modell ein reicheres Bild deines Charakters zu geben. Mehr Referenzbilder bedeuten typischerweise konsistentere Ausgaben.
Gleiche Person, jedes Setting
Stadt, Strand, Studio, Fantasy — der Charakter bleibt identisch. Dein Prompt steuert die Welt. R2V steuert, wer darin ist.
Keine Inhaltsbeschränkungen
Generiere explizite NSFW-Szenen mit voller Charakterkonsistenz. Keine Filter, keine verwässerten Ausgaben, keine Einschränkungen zwischen Generierungen.
Chinas erste Reference-to-Video-Architektur
Wan 2.6 führte R2V nativ ein — von Anfang an für identitätskonsistente Multi-Shot-Videogenerierung gebaut. Wir betreiben es ohne Inhaltsbeschränkungen, direkt in deinem Browser, in voller Qualität.
Modell
Wan 2.6 (R2V-Modus)
Referenz-Input
Einzel- oder Mehrfachbilder
Inhaltsrichtlinie
Vollständig uneingeschränktes NSFW
Jeder Charakter. Jede Szene. Gleiche Identität.
Drei Charaktere, neun Clips. Jede Reihe ist ein anderer Charakter, generiert aus einem einzigen Referenzbild — verschiedene Outfits, Umgebungen und Aktionen in jedem Set. Beachte, wie Gesichtsstruktur, Hautton und persönlicher Stil durch jede Variation hindurchgetragen werden, ohne zu driften.
Mehr als nur Image-to-Video
Standard I2V verankert dein Bild am Frame null eines Clips — das war's. Der nächste Prompt startet frisch, und das Gesicht regeneriert sich von Grund auf. R2V verankert dein Foto an jedem Clip, den du damit ausführst: gleiches Gesicht, gleicher Stil, jeder Prompt, jedes Mal konsistent.
Was Standard I2V macht
Dein Bild setzt den ersten Frame eines Clips. Jeder neue Prompt regeneriert das Erscheinungsbild von Grund auf. Die Identität driftet zwischen Runs.
Was R2V macht
Dein Foto sperrt die Identität in jedem Clip — gleiches Gesicht, gleicher Stil, jede Szene, jeder Prompt, jedes Mal.
R2V vs. Standard-Generierungsmodi
Wie Reference-to-Video im Vergleich zu Standard Image-to-Video und Text-to-Video abschneidet — besonders wenn Charakterkonsistenz über Clips hinweg wichtig ist.
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Wie R2V funktioniert, wann man es verwendet und wie man die konsistentesten Ergebnisse aus Referenzbildern erzielt.
Dein Charakter. Deine Szenen. Volle Konsistenz.
Teste Reference-to-Video kostenlos — powered by Wan 2.6. Lade ein Referenzfoto hoch, beschreibe die Szene, generiere unzensiert. Kein Download, keine Installation.
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