Wan 2.1 と Wan 2.2：制作フローに合うモデルは？

Wan 2.1 と Wan 2.2 はどちらも、テキストから動画と画像から動画を専用モデルで扱います。Wan 2.2 への移行にまったく異なる制作構造の学習は不要です。向上するのは主に、被写体、プロンプト、動きを扱う信頼性です。

Wan 2.2 は被写体がフレーム間を動く際の同一性のずれを減らす設計です。顔、体型、服装などの特徴がクリップ全体で認識しやすくなります。ただし、特に複雑な動きや複数の被写体がある場合、鮮明な元画像は引き続き重要です。

Wan 2.2 はポーズ、動作、照明、雰囲気、カメラ方向を組み合わせた指示に、より安定して応答します。詳細なプロンプトが役立ち、副次的な指示が無視される可能性を減らします。制御は向上しますが、すべての指示が記述どおりに再現される保証はありません。

Wan 2.2 は、より大規模で意図的にラベル付けされた画像・動画データで学習しています。幅広い動きへの対応と、照明、構図、コントラスト、色の制御性を改善する更新です。より洗練された出力を支えますが、Wan 2.2 のすべての生成が Wan 2.1 を上回る意味ではありません。