あなたのキャラクター。どんなシーンでも。毎回。
キャラクターの写真をアップロード。どこにいて何をしているかを説明。Wan 2.6 R2Vがプロンプトに書かれた服装・環境・アクションに関わらず、顔・髪・スタイルを一貫して保ちます。1枚の参照画像。生成するすべてのクリップで信頼できるアイデンティティ。
ダウンロード不要。設定不要。ブラウザで生成。
あなたの写真が永続的な身元ロックになる
標準的なImage-to-Videoは外見を1クリップの最初のフレームに固定するだけ — 新しいプロンプトのたびに身元をゼロから再構築し、実行間で顔がずれます。R2Vはあなたの写真を生成するすべてのアウトプットに固定します：どんなシーンを書いても、同じ顔、同じ髪、同じスタイル。
あなたのキャラクター、すべてのクリップ
参照写真の顔、髪、肌の色、体型がすべての生成にわたってロックされます — シーンやアクションが何を描写していても。
写真が多いほど、ロックが強くなる
異なる角度や照明条件の写真を追加して、モデルにキャラクターのより豊かな情報を提供。参照画像が多いほど、通常はより一貫したアウトプットが得られます。
同じ人物、どんな設定でも
都市、ビーチ、スタジオ、ファンタジー — キャラクターは常に同一。プロンプトが世界をコントロール。R2Vが誰がその中にいるかをコントロール。
コンテンツ制限なし
完全なキャラクター一貫性でNSFWシーンを生成。フィルターなし、薄められたアウトプットなし、生成間の制限なし。
中国初のReference-to-Videoアーキテクチャ
Wan 2.6はR2Vをネイティブに導入 — アイデンティティ一貫性のあるマルチショット動画生成のために最初から構築。コンテンツ制限なしで、直接ブラウザから、最高品質で実行。
モデル
Wan 2.6（R2Vモード）
参照入力
1枚または複数枚の画像
コンテンツポリシー
完全無制限NSFW
どんなキャラクターも。どんなシーンも。同じアイデンティティ。
3キャラクター、9クリップ。各行は1枚の参照画像から生成された異なるキャラクター — 各セットで異なる衣装、環境、アクション。顔の構造、肌の色、個人スタイルがずれることなくすべてのバリエーションで保たれているかに注目してください。
単なるImage-to-Video以上のもの
標準I2Vはあなたのイメージをあるクリップのフレームゼロに固定するだけ — それだけ。次のプロンプトは新鮮に始まり、顔はゼロから再生成されます。R2Vはあなたの写真を一緒に実行するすべてのクリップに固定します：同じ顔、同じスタイル、どんなプロンプトでも、毎回一貫。
標準I2Vがすること
あなたのイメージは1クリップの最初のフレームを設定。新しいプロンプトのたびに外見をゼロから再生成。実行間でアイデンティティがずれる。
R2Vがすること
あなたの写真が生成するすべてのクリップでアイデンティティをロック — 同じ顔、同じスタイル、どんなシーン、どんなプロンプトでも、毎回。
R2V vs 標準生成モード
クリップ間のキャラクター一貫性が重要な場合に特に、reference-to-videoが標準Image-to-VideoおよびText-to-Videoと比べてどう違うか。
Reference-to-Videoについての質問
R2Vの仕組み、使うタイミング、参照画像から最も一貫した結果を得る方法。
あなたのキャラクター。あなたのシーン。完全な一貫性。
Reference-to-Videoを無料で試す — Wan 2.6搭載。参照写真をアップロードし、シーンを説明し、無検閲で生成。ダウンロードなし、インストールなし。
R2Vを無料で試す →